Juri is een Belgisch bouwbedrijf met een sterke reputatie in complexe bouwprojecten. Om verdere groei en digitalisering te ondersteunen, zet Juri in op TESS, een interne AI‑tool die medewerkers ondersteunt met inzichten op basis van data uit onder meer Microsoft Navision en andere interne databronnen.

De uitdaging: hoewel er veel waardevolle data aanwezig is verspreid over verschillende systemen, is de input niet altijd voldoende uniform, volledig of gestructureerd, wat de betrouwbaarheid van aankoopgerelateerde AI‑antwoorden beïnvloedt. En vaak onderschatte factor want zonder 10% exacte data wordt ook je resultaat uit de AI-agent waardeloos.

Aan Ardinna werd gevraagd om het volledige aankoopproces in kaart te brengen en te bepalen waar en hoe data consistenter kan worden vastgelegd, zodat TESS relevantere en betrouwbaardere antwoorden kan leveren.

Het traject werd opgevat als een grondige procesanalyse in nauwe samenwerking met de betrokken teams, met veel aandacht voor de realiteit op de werkvloer. We brachten Ardinna het end‑to‑end aankoopproces in kaart: van prijsaanvraag en bestelling tot ontvangst, factuurmatching en goedkeuring. Tijdens de analyse werd duidelijk waar data manueel wordt ingevoerd, op verschillende manieren wordt benoemd of buiten de standaardflows om ontstaat. Net deze variatie blijkt cruciaal voor de kwaliteit van AI‑output. Op basis van de analyse werden concrete verbeterpunten geformuleerd met één centraal doel: data zo vroeg mogelijk in het proces uniformer, consistenter en contextueel rijker vastleggen, zodat de AI-agent hier maximaal op kan bouwen.

Onze aanpak zorgde voor transparante procesflows, betere datakwaliteit aan de bron, betrouwbaardere AI‑antwoorden en een sterke basis voor verdere digitale optimalisaties, procesverbeteringen en AI‑gedreven ondersteuning.